הפצה · מדעי החיים יבואנית ומפיצה ישראלית של מוצרי מעבדה
כל יום, ספר ההזמנות הפתוח הופך להזמנות רכש ב-SAP, לפי ספק ואופן משלוח
SAP Business One יבוא והפצה, שלושה מחסנים רץ מדי יום מאז ספטמבר
הפצה · מדעי החיים יבואנית ומפיצה ישראלית של מוצרי מעבדה
SAP Business One יבוא והפצה, שלושה מחסנים רץ מדי יום מאז ספטמבר
שורות הזמנה פתוחות נבדקו בריצה יומית אחת
שורות לא הוזמנו, כי המלאי וההזמנות שבדרך מכסים אותן
אנחנו מספרים כל מקרה באותה צורה: לא רק מה היה האתגר ומה הייתה התוצאה, אלא איך תכננו את הזרימה ופתרנו אותה שלב-שלב. באוטומציה, ה"איך" הוא מה שמחזיק בפרודקשן. זה החלק ששווה לקרוא.
צוות הרכש עבר ידנית על כל הזמנות הלקוח הפתוחות ועל המוצרים שבהן, וקיבץ אותן להזמנות רכש מול הספקים. זה לקח בין 6 ל-10 שעות בשבוע.
הזמן לא הלך על הקלדה. כל שורה דרשה החלטה:
מאות שורות פתוחות בכל רגע, וכל אחת עוברת את ארבע השאלות האלה.
איך חשבנו על זה
התהליך לא מחליט במקום הרכש. הוא מיישם את ההחלטות שהרכש כבר קיבל, על כל שורה, בכל יום. כל כלל שהצוות הפעיל בראש הפך לשער בתרחיש, ומה שלא נכנס לאף כלל עובר לאדם.
סוג ההזמנה, תאריך האספקה והמלאי. שורה נכנסת להזמנת רכש רק אם עברה את שלושתם.
תאריך אספקה ביום לא צפוי או חוסר חלקי לא נפתרים אוטומטית. השורה עוברת לרשימת בדיקה ומחכה להחלטה של הרכש.
הוזמנה, כוסתה מהמלאי, נדחתה, הושהתה או ממתינה לבדיקה. הדוח היומי מראה לרכש את כל הסלים, כך שאף שורה לא נעלמת בדרך.
איך בנינו את הלוגיקה
התרחיש רץ פעם ביום בשעה קבועה. ה-SAP של הלקוח יושב על שרת מקומי, ו-Make מגיעה אליו דרך ה-On-Prem Agent, בלי לחשוף אותו לאינטרנט.
כלי ענן לא מגיע אליו בלי לפתוח את השרת החוצה או לבנות לו שכבת API. ה-On-Prem Agent מחבר את Make ל-SAP בלי לחשוף את השרת לאינטרנט.
ימי המשלוח, חלון 40 הימים, חיי המדף והפיצול לחומרים מסוכנים התעדכנו לאורך הפרויקט. פיתוח ייעודי בתוך SAP היה נועל אותם בקוד שרק מפתח SAP נוגע בו. כאן הם יושבים במודול אחד על הקנבס, ומשתנים בלי לגעת במערכת.
שאילתה אחת מביאה את ההזמנות, המלאי, הכמויות המחויבות וההזמנות שבדרך, משלושה מחסנים. אין ייצוא לאקסל ואין הצלבה ידנית.
המספרים הם של ריצה אחת. כל ריצה סורקת מחדש את כל ההזמנות הפתוחות.
תהליך שגוזל זמן לאנשים אבל אין לו בעלים מובהק לפיתוח. זה בדיוק מה ש-Make Enterprise פותר.